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叶静等三人此时怔怔的看着贾鸿渐，他们还真没想到，此时的贾鸿渐在这样自己公司遇到了危机的时候，居然还心系国家！这可是真心的震撼！他们自己脚着要是自己处于贾鸿渐的位置的话，那想到的东东肯定是先怎么解决现在的问题。同时最好是能给自己带来利润的！而贾鸿渐想的办法呢？那是先解决别人的问题，先解决上游商家的试探和国家、老百姓的问题，接着最后再考虑自己的问题。甚至可以说，按照贾鸿渐这种思路做下来的话，华夏高科和福尔摩斯公司是没有什么好处的，纯粹就是不赚钱帮别人了！他们当然不至于说不做这种为国家好的事儿，但是要说做，他们也不会第一时间就想到要回报祖国什么的！
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在此时叶静的眼中，贾鸿渐真心跟以前有点不一样了。如果说最早在机场的时候认识贾鸿渐，是因为贾鸿渐身上的一股子天不怕地不怕的疯劲儿很跟她这个大小姐脾气合得来的话。如果说那个时候。她觉得贾鸿渐是一个能给她带来不断惊喜和乐趣的人的话。那么现在绝对不同了！此时的贾鸿渐，虽然说不上悲天悯人，但是已经有了那种“大人物”的气场。他此时虽然面sè如常，没有紧张也没有什么故作慷慨激昂。但是就是这么平平常常的情况下说出来的第一选择。这就不经意之间展现了他胸怀祖国的情怀！
这种情怀在一些功力的人看来是无所谓的东西。但是在妹子看来，特别是叶静这样喜欢贾鸿渐的妹子看来，那就有点让她无法招架了！每个妹子内心最深处。都是有那么一点点英雄梦的。也许之前不知道，但是真正碰到了一种有英雄气势，让人感觉这个男人在jīng神上思想上已经高山仰止的时候，让人感觉只能匍匐敬仰的时候，妹子也就很容易真心臣服了。
此时的贾鸿渐正是这样，他就像是历史上的英雄一样，傻乎乎的做一点对自己没好处，但是却对国家民族有好处的事儿，这种傻乎乎的英雄主义，那简直太吸引妹子了，就像是一个黑洞一样，让妹子被吸引的根本没办法逃脱！
叶静此时怔怔的瞪大了眼睛看着贾鸿渐，她在被真正的征服，而丁三石和章朝阳则不是这样，他们俩现在那是觉得心中有点苦闷但是又不能发泄虽然他们觉得这对国家好对老百姓好的事儿是绝对应该做的，但是对自己公司一点好处没有，这也太雷锋了吧？总觉得不甘心啊有没有？但是这种不甘心又不能说难道说“管什么国家民族的？我们自己活好就行了？”那反而显得太过于那啥了吧？
不过谁知道此时贾鸿渐就说到，“这第二个计划呢，那就是在美国这边开展大数据服务……”“大数据？”章朝阳怎么听都没听说过这个词呢？“恩，大数据这个就是根据英文翻的，原词是BIGDATA，是跟商业数据里面的抽样调查相对的。意思基本就是不抽样了，直接统计全部的数据，这样一来数据肯定是海量的，那跟抽样调查的结果对比，自然就是大数据了……”
说完了这些之后，贾鸿渐突然发现丁三石和章朝阳好像还在迷茫着，他顿时反应过来了可能他们不懂到底什么叫做大数据。“这个大数据呢，丁三石你有一个我们福尔摩斯的账号，你不管在公司还是在家，都会用你的账号登陆福尔摩斯，有的时候是看看新闻，有的时候是搜索东西，有的时候是想在线买东西。那么你这些cāo作的每一步，都是一个数据，这个数据汇聚起来之后，就是大数据的一部分。通过数据分析，我可以知道你最近喜欢什么类型的片子，我知道你最近再听什么类型的歌，我知道你最近想给家里买个实木的转角书桌。这些数据被提取被消化和计算之后，我能不能提供给你完全jīng确的体贴广告？在你连续一个礼拜找转角书桌但是却没买之后，可能今天下班后随便看新闻的时候，我这边可以跳出来一条广告，告诉你你收藏的一个转角桌子现下周开始打折，甚至当唱片公司们有新人歌手或者是什么别的歌手的歌符合你大概喜好的时候，我就可以在你没发现那首歌的时候就推荐给你……”
没错，在未来，大数据是一个非常重要的发展方向，甚至在2012年之前各种体贴广告就已经开始应用了。比如说去优酷看视频的时候，可能会发现优酷的页面上FLASH广告正好放着一些自己之前在淘宝上搜索过的产品，这些那都是初步的大数据应用！
贾鸿渐这么一解释之后，当时丁三石和章朝阳就惊呆了！甚至在一边崇拜贾鸿渐的叶静在回过神来之后也惊呆了！这种所谓贴心的广告，jīng确投递到每个消费者？甚至还能智能的通过消费者习惯分析，就直接投递相应内容的广告，推广新产品？如果真的有这种东东的话，那可真是了不得啊！
而在此时，贾鸿渐在终于看到了他们惊讶的表情之后，接着就说到，“大数据最大的一个发展门槛就在于数据不互通，但是在我们福尔摩斯没有这个问题，我们有最多用户的电子邮箱，有最大的在线搜索平台，有最大的聊天室和论坛，还有在线聊天工具和购物网站，甚至还有音乐豆荚！只要我们想做，用户实际上在网上的一举一动都逃不开我们的掌控，比如说在CQ这个聊天工具上跟朋友聊天，我们实际上能从他们的海量聊天信息里面，发现谁是哪个品牌的忠实顾客，谁喜欢什么东西，甚至通过IP可以确定谁是在哪里登陆的，甚至了解到他们平常去哪里购物，哪里的价格低……这海量的数据都是可以挖掘分析的，最后产生的结果也是极为恐怖的……”
“头儿……这个会不会……太侵犯隐私了？”丁三石这儿时候背后冷汗都有点下来了！他设身处地的想一想，那真心是被福尔摩斯公司无所不入的监控啊！有没有，甚至搞不好寂寞难耐了，偷偷外出找个小姐，然后得病了，在网上找xìng病诊所这种事儿都能被查到被分析出来，这这这……这简直就跟赤身**一样啊，能不吓人么？
但是此时却听着贾鸿渐说道，“的确，这个大数据其实非常吓人，非常容易产生美国电影里面那种一个大公司掌控全国，每个人都被公司无所不入的监控着，如果这个公司变坏了会怎么样之类的……或者是数据被破解流出了会怎么样。但是说实在的，要真做到了那一步，最少再得过20年！现在咱们今年内能做到的，最多就是广告智能投递这个项目。甚至光是这个项目能不能做好都不一定，因为这个大数据本身就是海量数据，而每个数据本身的价值非常低，因为有很多无效cāo作，就像是聊天内容，不可能每句话都是有商业价值的，大部分都是聊天打屁等无用信息。但是这些海量的无用信息中间，可能那么千分之一万分之一是有用的，我们提取出来，这就要花费很大的功夫。甚至提取出来了做智能广告投递，也必须有技巧。否则消费者好奇点了一个网上的棺材店看了看，我们总不能接着几天都给他投递棺材的广告吧？”
听到贾鸿渐这么一说，丁三石等人才算是松了一口气，的确，这个项目总的听起来太吓人了，但是如果单纯的说如今可以采用的jīng确广告投递的话，那好像就没那么吓人了？而且看起来工作量还真不小！（未完待续……）
正文 第一千六百二二章 弄那帮X日的？
“那鸿渐我们选哪个？”叶静看了看丁三石等人惊讶的面孔之后，那显然已经明白了这个东西到底有多牛了！不过她需要贾鸿渐给她指出来一个方向，告诉她到底要往哪里冲！她这么一问，同时丁三石他们也开始好奇了，他们也想知道这头儿贾鸿渐到底会更倾向于哪一种方案。
说实在的，贾鸿渐要是真有倾向xìng方案的话，至于拿捏不定那两个方案么？至于还要把这两个方案都说出来给他们听么？他贾鸿渐又不是真的多么正人君子，又不是真的英雄，他怎么会自己一点钱都不赚免费给国家干活？按照他的习惯，最少也得来个双赢才行啊！否则不给全国人民树立一个帮着国家干活能赚钱的例子，那怎么才能让大家爱国？毕竟不是谁的觉悟都高到了不赚钱也愿意帮国家的嘛！
不过，如果说之前的他只是纠结的话，那么到了现在解说过一次之后，他显然更加没办法选了因为刚才给人家分析的时候，那真心是越说越觉得两边都好！给国家干活虽然不赚钱，但是这给国家省了多少心？这边给国家省心了，可能这个事儿上没赚钱，但是别的上面可以补回来嘛！甚至zhōng yāng欠贾鸿渐一份人情那是最好不过了，比如说未来中石化中石油他们要收购加油站的时候，贾鸿渐他们手里握着上百个加油站，一次xìng卖给国家，国家搞不好看在面子上就多给点钱，这样也算是千金买马骨。让别人也看到贾鸿渐为国家办事儿有好处不是？这样一来不是也赚了不少么？而另外一方面，大数据这个东西虽然到了2010年之后才慢慢火起来，但是不代表现在不可以先部分应用起来啊！就像是那个智能广告投递，哪怕今年还做不出来，那完全可以用一两年时间慢慢做么！不就是算法的问题么，不就是数据处理么？ 。。
这只要能做出来，那华夏高科和福尔摩斯就是世界上第一个做到的，那接下来当然就会一路走在世界前端！所以这两方面真是让他觉得那个都舍不得放弃啊！而叶静丁三石等人这边还在等着贾鸿渐拍板，所以想了想之后，他干脆就这么说道。“干嘛还挑一个？直接两个都上！我们主要负责大数据的各种算法计算和数据处理什么的。这方面可能得买IBM不少服务器来跑数据。另外的引进工厂之类的，这个我亲自来跟国内交流，这样吧，你们先去准备一下文案方面。我交流好了之后咱们就可以弄成文件散发给商家们！来来来。动起来！”
一听贾鸿渐他们这么招呼。那丁三石他们立刻就行动了起来！虽然说他们不太懂什么大数据，但是把贾鸿渐刚才说的那些大数据相关的什么广告智能投递之类的做个PPT、文稿啥的，那问题是不大的。反正就是吹……不，反正就是说好听的呗！不然现在这八字还没一撇呢，难道好坏都说啊？谁家来了都是只说好听的！
他们赶忙去忙了之后，叶静倒是留在了原地，看着样子她是想陪贾鸿渐打电话。对此贾鸿渐倒是也没有啥意见，他拿起了电话，看了一下时间，琢磨了一下时差就直接往中海和南海打了过去。“喂，找哪位？”中海和南海的总机接起来了电话，“帮我转朱老总办公室。”贾鸿渐说道。接着稍微登记了一下，然后等了一阵，估计老总办公室那边点头了之后，这电话才转了过去。“鸿渐？你怎么从国外打来的？”电话那边一接起来，就是朱老总秘书的声音。
“呵呵，我现在人在美国呢，所以没有保密电话用。对了，老总还在工作么？”贾鸿渐问道。“在，哎，你不在国内可能不知道，我们现在已经开始各地放开了国企，本来规定好了厂子卖掉之后要优先照顾下岗职工的生计，可是地方上出了很多幺蛾子，好经都被他们给念歪了，老总这几天还在念叨要给你打电话呢！”
呦，感情国内还有这些事�